齐商银行持续推进数据治理建设

　　齐商银行自启动数据治理以来，以大数据智能化建设和金融标准化建设为抓手，积极推进数据制度管控和血缘分析，充分挖掘数据价值，着力推进全行数据建设之路。

　　秉持"边建设、边治理、边应用"的原则，齐商银行总行信息科技部凝心聚力、狠抓落实，以每周召开调度例会形式，督促和推进治理工作开展。通过开展"数据治理大讲堂"等活动，邀请专家讲座，与各部门业务骨干人员共同培训充电，普及提升专业知识水平，对开展数据治理工作奠定了良好的基础。

　　结合监管指引要求，与咨询专家探讨研究该行数据治理规划路线图，厘清数据治理制度体系架构。兵马未动，粮草先行，有了科学有效的规划和制度，才能保障数据治理工作的有效进行。齐商银行董事会《数据治理管理政策》的发布，成为该行数据治理的工作基石，总行信息科技部快速制定形成数据标准、数据质量、数据安全等7项制度，对数据质量的管控、数据标准的统一和数据的合规应用定义了"规矩"，为解决数据标准不一致、不完整、不真实等现象树立了标尺。期间，与总行计划财务部等各部门共同治理完成了29万条客户基础信息、同业交易基础信息的质量纠错、缺失补充，既达到监管标准要求，又对开展数据整合、价值分析打下了基础。

　　推进数据源头治理，向治理要效果。通过开展数据血缘分析，实现日终批处理时长和存储成本"双"减少。通过优化批处理实现"时长减少"，其中某项历史表批量优化，处理时间由25分钟压缩至90秒，提升率94%，大幅提高夜间批处理效率，解决营业报表时有未及时生成现象；优化存储机制实现"空间减少"，其中1.4亿的数据表压缩至194万条记录，节约180GB的存储空间，节省数据存储费用3万余元，随着成果推进成本缩减将进一步显现。

　　数据治理是基础，数据应用才是目标。在数据治理过程中，齐商银行以应用价值为着眼点，强化对数据的分析应用。积极推进全行内外部数据服务归集管理机制，健全企业级大数据平台体系建设，启动外部数据管理平台，通过与政府机关单位合作，引入挖掘公积金、税务等场景数据，助推打造线上金融信贷产品应用；探索大数据为驱动的风控防范模式，将传统信贷数据与互联网数据交互融合，自主开发小企业3.0企业流水评估模型，将客户行内、行外账户交易信息深度融合，自动分析解读交易额和对手特征，有效提高客户经理人工处理效率，减少人工评判标准不一致，推动贷前管理科学化、数据化。

　　下一步，齐商银行将继续细化数据治理措施，落地数据标准体系，引导全行提高数据治理的思想认识，在提升数据质量的基础上，加快数据价值应用研究，与各部门共同协作，用数据推动管理精细化水平的提升，扎实有序地推进全行数据治理建设之路。（张凯）

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